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深夜，北京兒童醫(yī)院急診科的智能終端前，新手媽媽掃描孩子的檢查報(bào)告，幾秒鐘后，屏幕上的診療建議與半小時(shí)前值班醫(yī)生的診斷完全吻合……

最近，由DeepSeek引發(fā)的AI應(yīng)用熱潮席卷醫(yī)療領(lǐng)域，智慧醫(yī)療話題再度引發(fā)熱議。日前，北京兒童醫(yī)院的“AI兒科醫(yī)生”正式上崗，更是讓人們對智慧醫(yī)療的認(rèn)知變得更加具象。

當(dāng)AI“穿上”白大褂，看病這件事又會產(chǎn)生怎樣的“化學(xué)反應(yīng)”？

此前，山東臨沂的徐先生將孩子的血檢報(bào)告上傳到DeepSeek，得到的診斷與醫(yī)生給出的基本吻合。類似的案例，在網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)開始頻繁出現(xiàn)。

“AI之所以能夠精準(zhǔn)診斷病癥，得益于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。”南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院副教授李博涵表示，通過對患者的病史、癥狀、影像資料等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，AI能夠識別出疾病與各種特征之間的復(fù)雜模式和關(guān)聯(lián)，從而為診斷提供依據(jù)。

在醫(yī)學(xué)影像分析方面，AI的診斷準(zhǔn)確率超乎尋常。前不久，浙江大學(xué)推出融合視覺與語言模型的AI病理助手，能在1至3秒內(nèi)鎖定病理圖中的癌癥病灶，并且在多種癌癥的診斷上已取得95%以上的準(zhǔn)確性。

智慧醫(yī)療帶來的不僅是精確診斷，它還具備快速完成病史采集、癥狀初篩，提升醫(yī)生接診效率的能力；能夠輔助疑難病診療，突破醫(yī)生記憶局限；可以為患者提供個(gè)性化治療方案，助力醫(yī)生制定精準(zhǔn)治療計(jì)劃等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅AI分診系統(tǒng)每年就能為全國三甲醫(yī)院節(jié)省2600萬小時(shí)的無效候診時(shí)間。

當(dāng)“AI醫(yī)生”開始批量上崗，我們該信任它們嗎？

“盡管AI在診斷方面表現(xiàn)出色，但誤診的風(fēng)險(xiǎn)依然存在?！苯夥跑娍傖t(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心呼吸科副主任韓國敬提醒，AI的運(yùn)行依賴于準(zhǔn)確且規(guī)范的信息輸入，如果數(shù)據(jù)存在偏差或者算法存在缺陷，就可能導(dǎo)致誤診。

更關(guān)鍵的是，AI目前無法替代人類醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)和直覺。對于一些復(fù)雜病例，醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)依舊不可或缺?！癆I很擅長處理標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)，卻難以捕捉患者一聲遲疑的嘆息、額角的冷汗等非結(jié)構(gòu)化信息?！表n國敬強(qiáng)調(diào)。

研究數(shù)據(jù)顯示，目前AI的誤診率約為2%-5%，主要集中在精神類疾病和復(fù)雜慢性病領(lǐng)域。

AI目前所獲得的“執(zhí)醫(yī)”資格，并不包括獨(dú)立坐診能力?！懊鎸Α瓵I醫(yī)生’的問診，我們應(yīng)該給它一個(gè)機(jī)會。對于診斷結(jié)果，我們不必完全依賴，可以將其跟醫(yī)生的診斷結(jié)果對比，再結(jié)合自身的實(shí)際情況進(jìn)行綜合判斷?！表n國敬說。

“AI醫(yī)生”會是很好的醫(yī)生助手，而非替代者?！癆I可以是裝在聽診器里的百科全書，但握住聽診器的手，必須帶著人類的溫度。”李博涵說。

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