本期觀點(diǎn)：未來，隨著氣候變化對全球健康的深遠(yuǎn)影響愈加顯現(xiàn)，加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)測、氣候預(yù)測和公共衛(wèi)生應(yīng)急管理，為應(yīng)對多重氣候健康風(fēng)險做好充分準(zhǔn)備勢在必行。

本期嘉賓：中國科學(xué)院院士、蘭州大學(xué)教授黃建平

采訪人：本報(bào)記者 于桐

近年來，全球氣候變化引發(fā)的極端天氣氣候事件愈發(fā)頻繁，不僅給環(huán)境帶來極大的壓力，也深刻影響公共衛(wèi)生安全。特別是在傳染病傳播方面，極端天氣成為疾病蔓延的重要推手。數(shù)據(jù)顯示，過去70年中，登革熱、瘧疾、霍亂等水傳播和蚊蟲傳播的疾病發(fā)病率持續(xù)上升，且有研究表明，在人類面臨的傳染病疫情中，有58%受極端天氣氣候事件影響而加劇。

如何科學(xué)理解極端天氣對傳染病傳播的影響機(jī)制，并采取有效的預(yù)防和應(yīng)對措施，成為全球公共衛(wèi)生面臨的重要課題。中國科學(xué)院院士、蘭州大學(xué)教授黃建平結(jié)合其團(tuán)隊(duì)在傳染病建模方面的研究，以案例解析氣候變化對疾病傳播的深刻影響，為國家應(yīng)對極端天氣氣候事件與重大疫情等提供科學(xué)支撐。　

極端暴雨——水傳播疾病“加速器”

極端暴雨是氣候變化帶來的一種典型天氣現(xiàn)象，研究表明，暴雨不僅易造成洪水，還會通過水體傳播病原微生物，增加傳染病的風(fēng)險。以新冠感染為例，2020年印度的一次暴雨過程導(dǎo)致新增病例數(shù)大幅攀升，部分地區(qū)的新增病例數(shù)甚至是疫情高峰時的兩倍。

“2020年夏季，印度季風(fēng)引發(fā)的強(qiáng)降水與新冠感染病例的增多呈現(xiàn)出顯著的滯后相關(guān)性?！秉S建平解釋，暴雨導(dǎo)致的洪水不僅破壞了下水道系統(tǒng)， 還可能使廢水中的病原微生物滲透到飲用水源中，進(jìn)而引發(fā)水傳播疾病。此外，由于洪水期間對基礎(chǔ)設(shè)施的破壞，出現(xiàn)了很多流離失所的受災(zāi)群眾，難以保障疫情防控的社交距離，這也是加劇病毒傳播的因素之一。

數(shù)據(jù)表明，2021年3月，印度大壺節(jié)期間，在全球疫情呈下降趨勢時，印度日新增確診病例達(dá)到峰值，占全球的57.1%。地表水微生物污染同樣顯著增長，生化需氧量增加18.4%，總大腸桿菌群增加6.3%，大規(guī)模的群眾聚集和不潔水源交織在一起，進(jìn)一步加劇了疫情蔓延。

“極端暴雨會調(diào)動野生動物或家畜的糞便物質(zhì)，以至于超出水處理廠的處理能力，最終導(dǎo)致水源污染，這無疑給疾病暴發(fā)增加了隱患?！秉S建平強(qiáng)調(diào)，為了應(yīng)對暴雨期間的水傳播疾病，需要提前制定相關(guān)防范計(jì)劃，并加強(qiáng)污水監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)?！　?/p>

高溫?zé)崂恕獋魅静÷印按呋瘎?/span>

過去，人們普遍認(rèn)為高溫和強(qiáng)紫外線能夠減緩病毒傳播，例如SARS等呼吸道疾病在夏季傳播速率急劇下降。然而，黃建平指出，2022年夏季的新冠疫情擴(kuò)展趨勢與熱浪天氣密切相關(guān)，全球多個國家在熱浪期間出現(xiàn)病例大幅增長的情況。例如，2022年夏季，意大利的新增病例數(shù)比2021年增長了13.8倍，而非洲部分地區(qū)如突尼斯和埃塞俄比亞，病例增長也超過了200%。

對此，黃建平解釋，高溫與疫情加速之間的主要聯(lián)系是在熱浪期間公眾風(fēng)險認(rèn)知與疫情防護(hù)相悖。人們外出活動顯著增加，尤其是購物和集會，這直接導(dǎo)致了病毒的傳播。“如果沒有熱浪，約69%的新冠病例是可以避免的，熱浪的出現(xiàn)顯著加速了疫情蔓延?！?/p>

隨著全球變暖的加劇，極端高溫天氣將會更加頻發(fā)，并可能導(dǎo)致更多與熱浪相關(guān)的健康問題。黃建平提醒，全球變暖使得熱浪天氣越來越多，健康風(fēng)險也隨之增大。此外，極端高溫天氣也增加了蚊蟲等媒介的傳播能力，迫切需要制定適應(yīng)性強(qiáng)的協(xié)同管理政策，來應(yīng)對熱浪和傳染病并存的復(fù)雜局面。

低溫寒潮——多重疾病風(fēng)險“放大器”

低溫天氣對傳染病的傳播也具有不可忽視的影響。研究表明，寒潮期間傳染病的死亡率大幅上升，尤其是在氣溫驟降的冬季，呼吸道疾病和心血管疾病等并發(fā)癥的風(fēng)險更高。

以日本為例，2022年，冬季新增傳染性疾病數(shù)雖比夏季下降了13.7%，但相關(guān)的住院和死亡人數(shù)分別增長65.3%和157.1%。傳染性疾病與寒潮同時發(fā)生期間，心血管疾病、癌癥、流感等多種疾病的重疊造成更高的死亡風(fēng)險，超額死亡人數(shù)增加16.61%。

黃建平指出，寒潮天氣導(dǎo)致免疫力下降，病毒傳播的速度更快。尤其是在寒冷的環(huán)境下，空氣中的病原微生物和氣溶膠傳播效應(yīng)明顯增強(qiáng)，這會導(dǎo)致疾病的重癥率和死亡率大幅上升。而傳染性疾病與寒潮同時發(fā)生時，多種疾病的疊加效應(yīng)，如心血管疾病和癌癥的并發(fā)，使得死亡風(fēng)險進(jìn)一步增加，超額死亡人數(shù)也大幅上升。

面對寒潮天氣對健康的威脅，黃建平建議建立基于不同氣象條件的疫情監(jiān)測和響應(yīng)機(jī)制，并完善針對寒潮等極端天氣的公共衛(wèi)生干預(yù)措施。

黃建平指出，要進(jìn)一步加強(qiáng)對大氣中病原微生物的監(jiān)測與研究，深入分析氣象要素對傳染病大氣傳播和大氣污染過程的影響機(jī)制，為制定傳染病環(huán)境傳播管控方案與大氣污染防治政策提供更全面的科學(xué)依據(jù)?！翱梢苑謩e對流感、登革熱、瘧疾、鼠疫、霍亂等多種疾病進(jìn)行系統(tǒng)深入分析，確定不同氣象要素、空氣污染及極端天氣氣候事件對其流行趨勢的時空影響，為應(yīng)對未來新發(fā)傳染病提前做好準(zhǔn)備。”對此，他建議可針對性地確定不同類型極端天氣氣候事件對疫情的影響機(jī)制，并對其影響效應(yīng)進(jìn)行定量化分析，建立多重災(zāi)害影響效應(yīng)清單及其應(yīng)對體系。

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